10.16157/j.issn.0258-7998.201085
基于投影法和卷积神经网络的手写汉字图像分割研究
为提高手写汉字的识别率,针对手写汉字的有效分割,建立了卷积神经网络手写汉字体识别模型,并对投影法和轮廓检测法的适用性进行了对比分析.实验结果显示,相较于轮廓检测法,投影法更适用于手写汉字识别中对文字图像的处理工作,可以实现对所需文字的有效切分,同时简化手写汉字识别网络的设置并提高识别准确率.
手写汉字识别;神经网络;投影法;轮廓检测法
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TN919.82
吉林大学"大学生创新创业训练计划"创新训练项目;吉林省教育厅"十三五"科学技术项目;吉林省科技发展计划项目
2021-12-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
73-75,80