一种基于噪声点邻域的形态学滤波算法研究

摘要：

以可疑噪声点为中心构建一定大小的邻域,对可疑椒噪声点邻域进行形态学闭滤波,对可疑盐噪声点邻域进行形态学开滤波,并以滤波后的该邻域中心点的灰度值替换可疑噪声点的灰度值,而非可疑噪声点的灰度值保持不变.实验表明,该方案切实可行,滤波后的图像具有均方误差小以及峰值信噪比高等优点.其滤波性能相比标准中值滤波算法、形态开闭组合滤波算法、自适应中值滤波算法等有一定程度的提高.

关键词：椒盐噪声、形态学、滤波、结构元素

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省重大科技专项项目20ZDZX0005

在线出版日期：2021-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：71-74