基于聚类的密码芯片频域侧信道分析

摘要：

能量迹的对齐问题是影响侧信道分析成功率的关键因素之一,频域侧信道分析能够有效解决能量迹在时域内的对齐问题,但由于频域内一个点对应着时域内多个点,频域侧信道分析通常需要比时域侧信道分析更多的能量迹条数.为了减少频域侧信道分析所需能量迹条数,提出基于聚类的密码芯片频域侧信道分析方法,通过机器学习中的聚类算法分离出有效信号频率后,再进行侧信道分析,从而减少所需能量迹条数.实验表明,所提方法能够在不同程度上减少频域侧信道分析所需能量迹条数.

关键词：侧信道分析、频域、机器学习、聚类、能量迹

所属期刊栏目：47

分类号：TN407;TP309.7(微电子学、集成电路（IC）)

在线出版日期：2021-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：61-64,70