基于EKF算法的锂电池SOC估算策略

摘要：

在电池管理系统中,电池荷电状态(SOC)的准确估算具有重要的地位,其重要性不仅在于可以向使用者提示电池的剩余电量,更在于它是电池充放电管理和均衡控制管理的基础.而SOC受许多因素的影响,如温度以及电流的大小、方向等,它的准确预测也较困难.提出了一种用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法估计锂电池SOC的方法,建立电池仿真模型,通过混合动力脉冲能力特性(HPPC)试验进行了参数辨识.在恒流放电下模型的SOC估算误差约2.1％,说明该模型有效且易于应用.

关键词：锂电池、EKF算法、HPPC试验、SOC估算

所属期刊栏目：47

分类号：TN06;TM912(一般性问题)

在线出版日期：2021-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：36-39