基于BP神经网络的智能认知频谱预测技术研究

摘要：

为了使通信用户频谱接入更为有效,增强在时域和空间域的频谱利用灵活性,首先介绍采用最速下降法进行学习的BP神经网络过程,并对BP神经网络的频谱预测算法进行数学建模.通过对一段时期内的电磁频谱状态的学习训练,调节参数使算法模型建立输入数据与输出结果之间的认知关系,进而改变BP神经网络算法自身的结构,优化权值与阈值,最终使得频谱预测数据准确性更接近于实际值,预测误差变小.

关键词：BP神经网络、频谱状态、频谱预测

所属期刊栏目：47

分类号：TN92

在线出版日期：2021-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：64-68