基于关联规则挖掘的多步长频谱占用预测方法

摘要：

无线电频谱占用预测是认知无线电研究中的关键技术,针对传统频谱占用预测方法中只能进行单步长预测,多步长预测效果下降明显的问题,借鉴Apriori算法中查找频繁项集的思想,提出一种基于关联规则挖掘的多步长频谱占用预测方法.在数据采集方面,利用本单位研制的电磁频谱检测系统对调频FM广播业务频段(88～108MHz)进行连续48小时的频谱监测,选取占用度满足频谱占用预测的需要的部分数据进行预测分析.实验表明,该方法在FM广播业务频段得到了较好的效果,多步长预测准确率达到70％以上.此外,还对算法中的重要参数进行了简要分析,指出了参数对输出结果准确度的影响.

关键词：认知无线电、频谱监测、频谱预测、频繁模式、关联规则挖掘、Apriori算法

所属期刊栏目：46

分类号：TN911.72

在线出版日期：2020-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：80-85