10.16157/j.issn.0258-7998.191010
基于关联规则挖掘的多步长频谱占用预测方法
无线电频谱占用预测是认知无线电研究中的关键技术,针对传统频谱占用预测方法中只能进行单步长预测,多步长预测效果下降明显的问题,借鉴Apriori算法中查找频繁项集的思想,提出一种基于关联规则挖掘的多步长频谱占用预测方法.在数据采集方面,利用本单位研制的电磁频谱检测系统对调频FM广播业务频段(88~108MHz)进行连续48小时的频谱监测,选取占用度满足频谱占用预测的需要的部分数据进行预测分析.实验表明,该方法在FM广播业务频段得到了较好的效果,多步长预测准确率达到70%以上.此外,还对算法中的重要参数进行了简要分析,指出了参数对输出结果准确度的影响.
认知无线电、频谱监测、频谱预测、频繁模式、关联规则挖掘、Apriori算法
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TN911.72
2020-05-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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