改进布谷鸟算法在水质传感器部署上的应用

摘要：

针对传统无线传感器网络随机部署分布不均的问题,基于Adam优化算法改进布谷鸟算法的寻优过程,用学习率衰减法改进布谷鸟算法的淘汰概率.以网络覆盖率为优化目标,通过建立网络覆盖率的数学模型来描述水质传感器网络节点覆盖优化问题,最后通过原始的布谷鸟算法与其他3种改进算法的对比,证明改进的布谷鸟算法可以使用较少的迭代次数,使水质传感器网络达到更佳的覆盖性能.

关键词：水质传感器网络、部署、Adam算法、布谷鸟算法、无线传感器网络

所属期刊栏目：46

分类号：TN711;TP212(基本电子电路)

资助基金：国家自然科学基金项目;北京优秀人才培养资助青年拔尖团队项目

在线出版日期：2020-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：76-79,85