基于缺失观测值的锂电池剩余寿命估计方法研究

摘要：

研究一种缺失观测值条件下,锂电池剩余使用寿命(RUL)的新型估计方法,算法框架包括预处理模块和预测模块,并引入极端学习机(ELM).预处理模块基于单点插值和多重插值技术填补缺失观测值,预测模块基于一步/多步超前预测估计剩余寿命.将插值技术和超前预测算法相结合,构建锂电池剩余寿命智能估计系统,处理具有缺失观测值的时间序列数据.该系统具有良好的鲁棒性,并能够自动产生完整的时间序列数据集.实验结果表明,新估计方法适用于锂电池相关的智能诊断与预测系统,具有广泛的应用价值.

关键词：剩余使用寿命、极端学习机、多重插值技术、多步超前估计、缺失观测值

所属期刊栏目：45

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2019-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：91-95