基于改进的证据更新工业过程故障诊断研究

摘要：

工业生产过程的故障成因颇为复杂,一种故障的故障特征可能有多种表现形式,而多种故障又有可能表现出一种故障特征.因此单模型、单因素的故障诊断方法已显其不足.提出了改进的证据更新的动态故障诊断算法,并结合人工智能方法应用到硝酸生产过程故障诊断系统中.该方法通过对模糊神经网络的描述来确定故障诊断的辨识框架,应用新型的模糊推理方法生成诊断证据,诊断证据再基于改进的证据更新规则来实现证据的动态更新,根据结果来进行故障决策,从而解决了故障模式多样性、故障诊断动态性以及故障特征不确定性的问题.经实例验证,该方法的应用可提高故障诊断确诊率.

关键词：故障特征、故障诊断、诊断证据、证据更新

所属期刊栏目：45

分类号：TP277(自动化技术及设备)

在线出版日期：2019-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：87-90,95