基于LSTM网络的IGBT参数预测硬件系统设计

摘要：

对绝缘栅双极型晶体管进行参数预测可以有效地避免因其失效带来的经济损失和安全问题.对绝缘栅双极型晶体管参数进行分析,设计了一个基于LSTM网络的绝缘栅双极型晶体管参数预测SoC硬件系统.该系统使用ARM处理器作为总控制器,控制各个子模块的调用和数据的传输,FPGA内通过对矩阵向量内积算法进行优化提高LSTM网络内部的数据运算速度,并且采用多项式近似的方法降低了激活函数所占用的资源.实验结果表明,系统的预测平均准确率为92.6％,计算速度相比于CPU快了3.74倍,同时具有低功耗的特点.

关键词：长短期记忆网络、片上系统、硬件加速、绝缘栅双极型晶体管

所属期刊栏目：45

分类号：TN386.2;TP368.1(半导体技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51477138

在线出版日期：2019-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：33-36