不确定PV-EVs概率潮流降阶扩展累积估计

摘要：

为提高现代电力系统概率潮流分析的精度和有效性,提出一种考虑不确定光伏发电和电动汽车充电(PV-EVs)的概率潮流Cornish-Fisher级数(CFM)降阶扩展累积估计方法.首先,针对现代社会中光伏发电和电动汽车日益增多的情况,在对电力系统概率潮流计算中同步考虑了这两方面因素所带来的概率潮流计算模型的不确定性;其次,分类考虑了插入式混合动力电动汽车(PHEV)和电池电动车(BEV)充电问题,并采用不同的排队模型表征小区充电和公共充电站充电模型.最后,采用基于Cornish-Fisher级数的扩展累积估计方法对模型系统进行估计,实现了估计模型的降阶处理,提高了计算效率.通过在Ward-Hale 6-bus供电系统和IEEE 140-bus配电系统上的仿真实验,验证了所提方法的有效性.

关键词：光伏发电、电动汽车、概率潮流、累积估计、排队模型

所属期刊栏目：44

分类号：TM744(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2018-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：158-164