基于搜索的短文本分类算法研究

摘要：

针对传统分类算法在处理短文本时的不足,提出了一种基于搜索的Na(i)veBayes文本分类方法.该分类方法对文本数据集规模、文档长度、类别数量、分布等情况综合考虑,对朴素贝叶斯算法进行改进,将搜索技术应用到了文本分类领域.该分类算法能够更好地适用于微博、微信、短信、短语评论等短文本分类领域.并且在分类算法、分类器构造和评估3方面进行了详细的介绍.实验证明,基于搜索的文本分类器对于短文本有更好的分类效果.

关键词：文本分类、搜索引擎、短文本、Na(i)veBayes

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：121-123,128