10.16157/j.issn.0258-7998.182177
基于深度学习的美国媒体“一带一路”舆情的情感分析
分析美国主流新闻媒体针对“一带一路”倡议的关注热点,研究相关舆情的情感倾向.用网络爬虫自动采集相关新闻,筛选高频词获得媒体关注热点.提出一种自动摘要一卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的集成式模型进行文档级情感分析.该模型首先提取摘要去除原始文档中非重要数据的干扰,再利用卷积神经网络进行句子级情感分析,通过基于语义指向的方法获得文档级的情感分数,并对情感波动异常文章二次分析.在真实数据上的对比实验表明,自动摘要-CNN的集成式文档级情感分析模型在情感分析方面优于单一CNN的方法.
“一带一路”、情感分析、深度学习、卷积神经网络、自动摘要
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TP391(计算技术、计算机技术)
北京市教委科技创新平台项目025185305000/035;北京市教委科技创新交叉项目112175311500;机器智能与先进计算教育部重点实验室开放基金项目MSC-201707A
2018-12-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
102-106,110