基于深度学习的胸部X光影像分析系统

摘要：

提出一种应用嵌入式技术和深度学习技术实现对胸部X光影像分析的设计方案.采用NIVIDIA公司生产的Jetson TX2作为核心板,配备以太网模块、WiFi模块等功能模块搭建该分析系统的硬件平台.在GPU服务器上利用MobileNets卷积神经网络对标注的胸部X光影像数据集进行训练,将训练好的神经网络模型移植到Jetson TX2核心板,在嵌入式平台下完成对胸腔积液、浸润、肺气肿、气胸以及肺不张症状的检测.利用美国国立卫生研究院提供的胸部X光影像数据进行测试,通过实验证明,该方法在识别准确率上优于其他的检测方法,同时识别所需时间比其他方法短.

关键词：嵌入式技术、深度学习技术、胸部X光影像分析、Jetson TX2、MobileNets

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：贵州省科技计划项目黔科合平台人才[2016]5707

在线出版日期：2018-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：29-32