区域生长和水平集相融合的肺部CT图像分割

摘要：

为将肺实质区域从含有背景、噪声的胸腔区域里分割出来,首先,应用传统的区域生长法初步定位肺部边界轮廓;其次,去除肺部边界噪声,采用自适应曲率阈值法修复肺部边界;最后,应用水平集法中的DRLSE模型精确地分割出肺部区域.融合两种方法分割肺部区域,有效防止了图像边缘的漏检,可处理多种类型病变的肺部图像.在随机抽取的150例图像中,分割的准确率达到96.9％,分割一幅图像花费的时间约为0.72 s,具有很强的鲁棒性和较高的分割精度.本算法能精确完整地分割出肺部区域并保留了肺区内的细节信息.

关键词：区域生长法、自适应曲率阈值法、水平集法、分割肺部区域

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：内蒙古自治区自然科学基金项目2016MS0601;包头医学院科学研究基金项目BYJJ-QM 201637;内蒙古自治区高等学校科学研究项目NJZY17266

在线出版日期：2018-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：129-133