基于对称连续超松弛的大规模MIMO信号检测算法

摘要：

在大规模MIMO系统中,当基站端天线数远大于单天线用户数时,传统的最小均方误差(MMSE)算法能达到接近最优的线性信号检测性能.但是,由于MMSE算法涉及了复杂的矩阵求逆,从而导致其难以快速有效地实现.利用信道特征,改进了MMSE检测算法,提出了对称连续超松弛(Symmetric Successive Over-Relaxation,SSOR)算法以避免矩阵求逆,并给出了合适的松弛参数和初始值.此外,从算法实现角度考虑,采用信道硬化信息传递(Channel Hardening-Exploiting Message Passing,CHEMP)接收机对信道进行估计.结果表明,通过简单的几次迭代,在给定的松弛参数和初始值条件下,SSOR算法就能快速接近MMSE算法的检测性能,并大幅降低了计算复杂度.

关键词：大规模MIMO、最小均方误差、矩阵求逆、对称连续迭代、信道硬化信息传递

所属期刊栏目：42

分类号：TN915.5

资助基金：国家科技重大专项2015ZX03001033-002

在线出版日期：2016-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：103-106