一种基于Curvelet相关图纹理图像检索方法

摘要：

纹理是图像普遍存在且难以描述的特征,但是更容易引起人们视觉上的关注,它蕴含有丰富的信息,所以基于纹理的检索具有重要的应用价值.提出了一种新的基于Curvelet相关图纹理图像检索方法.该方法通过对纹理图像进行Curvelet分解进行多尺度分析;利用变换后粗尺度反映图像轮廓、细尺度反映图像纹理信息特性,阈值处理后采用不同的量化等级;计算Curvelet系数相关图,反映了不同系数所占比例和相互之间的空间相关性,由此构造图像的特征向量.通过对Brodatz纹理图像库实验,结果表明该方法相较于原有的Curvelet方法能够更有效地进行纹理图像检索.

关键词：多尺度分析、Curvelet相关图、纹理图像检索

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.73;TP391.41

资助基金：四川省科技厅支撑项目2012GZX0080

在线出版日期：2016-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：119-121,129