基于多特征的打印文件层级分类研究

摘要：

打印文件鉴别是一种广泛应用于安全领域的取证技术,因此对其检测的准确率和速度均有较高要求.考虑到单个特征的信息不全,基于多特征融合的方法来提高准确率,同时使用基于AdaBoost的SVM级联分类器进行分类判定.研究过程包括数据采集、图像预处理、GMM和LBP特征提取、特征融合、单个SVM分类器分类以及基于AdaBoost的层级SVM分类器分类.通过对4 000张图片集提取GMM和LBP特征,然后进行特征融合,输入分类器分类,结果表明,该方法能够在一定程度上提高鉴别的准确率和速度,具有良好的可扩展性.

关键词：混合高斯模型、局部二值模式、特征融合、级联分类器、打印文件鉴别

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：文件检验鉴定公安部重点实验室中国刑事警察学院项目11KFHT001

在线出版日期：2016-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：113-115,119