基于MEMS的帕金森病震颤实时评估系统

摘要：

针对如何全面、客观地提取出帕金森病人震颤信息的问题,构建了一套基于MEMS惯性传感器的帕金森病震颤实时分类与量化评估系统.将3组惯性传感器单元(IMU)分别固定在被测对象的大腿、胸腔和手腕上,上位机中基于LabVIEW平台设计特定的算法实现对4种特定人体姿态的识别及震颤信号的分析,提取特征参数.设计了二叉决策树特征分类器,利用特征信号对分类器进行特征训练.算法验证试验结果表明,系统针对4种特定人体姿态和两种震颤状态具有较高的识别率,震颤评估参数具有一定的合理性,能够辅助医生给出更加客观的诊断结论.

关键词：震颤评估、帕金森病、MEMS、分类器设计

所属期刊栏目：42

分类号：TN492(微电子学、集成电路（IC）)

资助基金：国家自然科学基金61201391

在线出版日期：2016-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：42-45