SVD分解和离散小波域特征值量化的安全数字语音水印算法

摘要：

针对传统数字语言水印算法鲁棒性较差、复杂度较高等问题,提出一种基于SVD分解和离散小波域特征值量化的安全水印算法.该算法以离散小波变换的特征值量化为基础,利用离散小波变换将每帧数字语音转化到小波域,再利用SVD奇异值分解计算近似系数特征值,而不是细节系数部分;最后,使用量化后的特征值嵌入水印比特位信息.实验结果表明,当量化步长和所选帧长较高时,该算法能有效抵御过滤攻击、加性高斯白噪声攻击、重采样攻击和剪切攻击,其中高斯白噪声攻击和剪切攻击的误码率几乎为0.相比其他优秀算法,该算法具有更好的鲁棒性.

关键词：数字语音水印、近似系数、离散小波、特征值量化、SVD奇异值分解

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省高等学校重点科研项目15B520007

在线出版日期：2016-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：94-97,101