一种基于xenVMI机制下的蜜网流量异常检测方法

摘要：

针对目前私有云网络存在的安全隐患,提出了一种基于xenVMI机制下的蜜网流量异常检测模型.首先通过数据捕获模块截获蜜网流量;然后利用BP神经网络自主性、交互性和主动性的特征,对捕获的流量特征进行训练,得到五元组特征;再计算五元组特征的信息熵,从而判定蜜网中异常行为.实验结果表明,模型可以有效地检测蜜网中的异常,并通过对异常的分析增强私有云网络的防御能力.

关键词：xen、信息熵、BP神经网络、蜜网

所属期刊栏目：41

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60673185,61073197

在线出版日期：2015-02-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：122-124,128