面向VANET的基于蚁群的移动感知区域优化路由

摘要：

车联网节点高速移动、拓扑动态变化的特性给数据传输提出挑战.为此,充分利用车辆的移动模型、车辆速度和车辆密度等信息,提出了基于蚁群优化算法的移动感知区域VANET路由(Mobility Aware Zone based Ant Colony Optimization Routing for VANET,MAZACORNET). MAZACORNET属于多路径的混合路由协议.该协议首先利用蚁群优化算法在节点间寻找多路径,用以辅助断裂链路的数据传输.同时,将网络分为多个区域.在区域内使用先应式路由方案寻找路由,而区域间利用局部信息,引用反应式路由方案去建立路由,从而降低了数据风暴以及拥塞率.仿真结果表明,MAZA-CORNET在车辆密集环境表现出良好性能.与其他路由方案相比,MAZACORNET具有较高的数据传输率和较低的传输时延.

关键词：蚁群优化、区域、多路径、路由、VANETs

所属期刊栏目：41

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划项目2011BAD30E05;重庆市科委自然科学基金计划2010BB2244

在线出版日期：2015-02-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：94-98,103