一种基于免疫的入侵检测关联报警模型

摘要：

在入侵检测系统Snort的基础上,结合网络实时危险评估技术,提出了一种基于免疫的网络入侵检测报警模型SAIM.给出了网络环境下记忆细胞的表示方法,以及记忆细胞实时危险计算过程,建立了主机分类及总体实时危险计算方程,在此基础上给出了网络入侵检测报警模型.理论分析和试验结果均表明,SAIM模型能有效进行关联报警,提高报警质量.

关键词：入侵检测、人工免疫、关联报警

所属期刊栏目：39

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60903165,61103249,61100150;广州市属高校科研计划项目2012A077

在线出版日期：2013-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：60-62