基于马尔科夫随机场的炉膛火焰图像分割

摘要：

提出一种基于马尔科夫随机场模型的火焰图像分割算法.将由系统装置获取的原始火焰图像从RGB空间变换到HSV颜色空间,以提取颜色特征.分别对原始图像建立Potts标记场模型和有限正态混合观测场模型(FGMM),结合颜色特征,运用贝叶斯估计和ICM算法,计算最大后验概率(MAP),并完成图像分割.实验证明,该算法可以有效地分割炉膛火焰图像,为之后的工作奠定了基础.

关键词：马尔科夫随机场、炉膛火焰、图像分割、颜色特征

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省普通高等学校青年学术骨干支持计划项目1155G63;齐齐哈尔市科技局工业攻关项目GYGG2010-01-2

在线出版日期：2013-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：133-135