Plug_in电动车能量管理控制器研究

摘要：

基于模糊神经网络算法研究设计Plug_in混合动力汽车整车能量管理控制器.将驾驶行为用神经网络进行建模,驾驶模式、踏板(油门和刹车)位置以及当前车轮力矩作为神经网络输入,目标力矩作为输出；将道路类型、目标力矩、电池SOC、当前车轮力矩为模糊输入变量,以满足整车动力性能、燃油经济性和极限边界极值为约束条件,对混合动力汽车的能量进行分配与管理,并在DSP硬件平台设计实现能量管理控制器.测试表明,行驶里程在40 km内时,样车等价燃油经济性最好,随着行驶里程的增加,燃油经济性下降,整个测试过程中样车动力性能以及各部件工况良好.

关键词：Plug_in混合动力、能量管理、模糊神经网络

所属期刊栏目：38

分类号：U46(汽车工程)

资助基金：浙江省教育厅科技计划Y201223384

在线出版日期：2013-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：70-72,76