基于DAGSVM的轴系扭振故障诊断方法

摘要：

针对船舶轴系扭振故障小样本事件,基于小波包Shannon熵与二叉决策树支持向量机(DAGSVM)理论建立一种轴系扭振故障诊断模型.首先通过船舶轴系扭振实验平台提取轴系扭振四种模式信号；然后利用小波包变换提取Shannon熵值,作为故障输入特征向量；最后利用K-CV交叉验证法提升支持向量机,对故障进行建模识别.试验表明,此法具有较高识别率,为船舶轴系扭振故障诊断提供了一种有价值的在线诊断方法.

关键词：小波包分析、Shannon熵、支持向量机、故障诊断

所属期刊栏目：37

分类号：TP17(自动化基础理论)

资助基金：浙江省自然科学基金资助项目Y1080929；宁波大学学科项目szx11065

在线出版日期：2011-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：141-143,147