一种基于PCA的段级特征

摘要：

提出了一种基于PCA的段级特征(PCAULF).该特征以现有的帧级语音特征为基础,通过计算段级特征引入了语音的长时特性.对段级特征使用PCA降维,一方面去除由于引入段级特征带来的冗余,实现数据降维,提高识别速度;另一方面抑制了噪声对识别系统的影响,提高了段级特征的鲁棒性.在训练阶段,计算所有语音的段级特征,使用PCA方法得到变换矩阵;在测试阶段,先使用变换矩阵对段级特征进行降维,再进行判别.实验结果表明,采用该特征有效地提高了识别精度和速度,更加适用于实时说话人识别系统.

关键词：PCAULF、段级特征、说话人识别、主成分分析、鲁棒性

所属期刊栏目：37

分类号：TN912.3

资助基金：国家863计划重点项目2008AA011002

在线出版日期：2011-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：110-113