直接甲醇燃料电池的混合模型及其仿真分析

摘要：

讨论了一种直接甲醇燃料电池基于机理模型和神经网络模型的混合模型构建方法,利用人工神经网络的非线性逼近能力,对机理模型的不精确性进行有效补偿.混合模型中的神经网络模型根据输入变量和补偿量训练后与机理模型相结合,对电池电压提供了良好的近似预测.

关键词：直接甲醇燃料电池、混合模型、神经网络、Matlab仿真

所属期刊栏目：36

分类号：TM911

资助基金：河南省科技创新人才计划84200510009

在线出版日期：2010-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：67-70,74