基于逆系统的赖氨酸发酵多变量解耦内模控制

摘要：

针对赖氨酸发酵过程的时变、非线性和高耦合性,提出基于逆系统的赖氨酸发酵多变量解耦内模控制方法.根据动态递归模糊神经网络(DRFNN)的非线性辨识原理离线建立发酵过程的逆模型,将得到的逆模型串联在发酵系统之前,实现了发酵过程输入输出解耦线性化,从而得到伪线性系统;对复合后的伪线性系统采用内模控制.仿真结果表明,该方法能够适应赖氨酸发酵过程模型的不确定性和参数的时变性,具有较强的鲁棒性,且结构简单,易于实现.

关键词：基于动态递归模糊神经网络(DRFNN)、逆系统、赖氨酸、解耦、内模控制

所属期刊栏目：36

分类号：TP273+.4(自动化技术及设备)

资助基金：国家863资助项目2008AA042131;国家973资助项目2007CB714300

在线出版日期：2010-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：91-94