10.3969/j.issn.0258-7998.2010.02.037
基于逆系统的赖氨酸发酵多变量解耦内模控制
针对赖氨酸发酵过程的时变、非线性和高耦合性,提出基于逆系统的赖氨酸发酵多变量解耦内模控制方法.根据动态递归模糊神经网络(DRFNN)的非线性辨识原理离线建立发酵过程的逆模型,将得到的逆模型串联在发酵系统之前,实现了发酵过程输入输出解耦线性化,从而得到伪线性系统;对复合后的伪线性系统采用内模控制.仿真结果表明,该方法能够适应赖氨酸发酵过程模型的不确定性和参数的时变性,具有较强的鲁棒性,且结构简单,易于实现.
基于动态递归模糊神经网络(DRFNN)、逆系统、赖氨酸、解耦、内模控制
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TP273+.4(自动化技术及设备)
国家863资助项目2008AA042131;国家973资助项目2007CB714300
2010-06-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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