10.3969/j.issn.0258-7998.2009.01.044
基于视觉的智能车转向控制策略
在第三届全国大学生"飞思卡尔"智能车大赛参赛过程中,对提前入弯理论的提出与实践的一个总结.该策略是在获取赛道实时图像的基础上,提取引导线信息,通过对舵机理想模型的分析,创新性地利用实时检测的速度动态地改变入弯点,实现提前入弯策略,控制转向舵机,使之达到较为完美的转弯特性.实验表明,该方法提高了舵机的动态性能,实现了智能车过弯路径的最优,最终平均车速达到2m/s,入弯最大速度达到2.4 m/s,弯道平均速度达到1.5 m/s,满足全程高速状态的要求.
智能车、实时图像、舵机、引导线、入弯点
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TP242.6(自动化技术及设备)
2009-04-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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