支持向量机在机械零件识别中的应用

摘要：

提出了一种将支持向量机(SVM)用于机械零件识别的方法.实验采用了97张零件图片,9类零件其中一部分作为训练样本,另一部分作为测试样本.提取零件的Hu矩作为特征向量,并将BP神经网络与SVM进行了比较.实验结果表明,以多项式为核函数的SVM有较高的识别率.

关键词：支持向量机、零件识别、Hu矩、BP神经网络

所属期刊栏目：34

分类号：TP2;TM9

在线出版日期：2009-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：108-110,114