基于局部特征和整体特征融合的面部表情识别

摘要：

提出融合局部特征和整体特征的方法实现人脸面部表情特征的提取.在每一个人脸图像上测量10个距离,把这些距离标准化后作为局部表情特征,用Fisher线性判别提取面部表情的整体特征;为了解决小样本问题,采取"PCA+FLD"的策略,先通过PCA把人脸图像向量投影到一个较低维的空间,再通过标准的FLD提取表情特征.融合后的特征输入到基于反向传播的前向型神经网络进行分类.在耶鲁大学yaleface数据库和日本ART建立的日本女性表情数据库(JAFFE)上实验,得到令人满意的结果.

关键词：局部特征、整体特征、表情识别、FLD、PCA、神经网络

所属期刊栏目：31

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4-6