ChatGPT赋能交通创新:理论研判、风险因素与推进路径

摘要：

数智赋能交通作为我国交通强国战略的重要课题,一直是近年来业内的热点领域.最新以ChatGPT为代表的基于自然语言理解的人机对话人工智能模型技术持续火爆,引起了泛行业的广泛关注与深度探讨,交通行业也并不例外,交通行业在我国基础设施建设进程中的战略价值促使市场与相关学界关注类 ChatGPT的数字化智能化新技术演进.ChatGPT赋予交通业态更多维的技术可能与可及性,高效获取信息、海量数据调用与极速分析能力与交通行业的数据化趋势相一致,思索其如何赋能交通创新与交通运输现代化高质量发展;同时要辩证看待新技术应用下行业助益与潜在问题的取舍,在政策合规性、数据安全与国际交通竞争等层面ChatGPT尚有较多不确定性.因此论证ChatGPT与交通业态的技术创新需要认知理论机制、厘清风险因素的前提下反复验证得出人工智能赋能交通业态创新的推进路径,以中国特色的交通行业智能应用打造高质量智慧交通体系,助推交通强国建设.

关键词：ChatGPT、交通数字赋能、人工智能风险与法规、交通强国

所属期刊栏目：45

分类号：F512(世界各国概况)

资助基金：贵州省交通运输厅科技项目;湖北省交通运输厅科技项目

在线出版日期：2023-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：17-25