中国人口流动网络特征及影响因素研究 ——基于腾讯位置大数据的分析

摘要：

文章基于2016年和2018年的腾讯位置大数据,采用社会网络分析法和QAP回归模型系统探究了中国人口流动网络的空间结构特征以及影响因素.研究结果表明:人口流动网络关联性增强,整体结构日趋稳健,但依然存在"东南密集,西北稀疏"的态势;经济发达、行政地位高的节点城市在人口流动网络中具有更强的吸引力和辐射力;人口流动网络的凝聚子群特征明显,人口流动仍以子群内流动为主,子群间联系较少;区域差异是人口流动的源动力,就业机会、工资收入以及迁移成本仍是影响人口流动的主要因素,随着生活水平的提高,舒适性需求对于人口流动的影响日渐凸显.

关键词：人口流动网络、社会网络分析、腾讯位置大数据、QAP回归模型

所属期刊栏目：44

分类号：F061.5;C924.2(经济学分支科学)

资助基金：教育部人文社会科学研究项目;吉林大学基本科研业务费项目

在线出版日期：2022-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1-9