低质量数据下的知识获取方案研究

摘要：

数据挖掘已经成为重要的知识来源.随着信息化的深入,企业对数据挖掘有了较大的需求,但数据质量差往往会造成数据挖掘的结论可信度低,从而影响了数据挖掘的应用.本文以可拓学方法,通过系统分析产生脏数据的原因,提出了基于学科链方法的数据清洗方案.通过数据挖掘手段发现数据质量差距,追溯到软件设计、实施、维护等上游环节,提出从来源环节解决问题的系统方法,并提出通过数据挖掘应用咨询促使数据质量改进的措施,从而降低数据清洗的工作量,使数据质量不高的企业也可以实施数据挖掘项目,获取决策支持所需的知识.

关键词：数据质量、数据挖掘、知识管理、可拓学、数据挖掘咨询、企业信息化

所属期刊栏目：29

分类号：F270.7;F49(企业经济)

资助基金：国家自然科学基金70531040;国家自然科学基金70501030;70472074;国家重点基础研究发展计划973计划2004CB720103

在线出版日期：2007-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：78-83