10.3969/j.issn.1673-0461.2003.01.012
证券市场实时分时神经网络预测系统研究
本文以沪深证券市场的实时分时数据为基础,应用神经网络技术对证券市场的八种经典分时形态进行了动态分割预处理和模式识别、预测,实验表明上述方法具有良好的稳定性和可靠性,并抗噪能力强且准确率较高.
证券交易形态、分时数据、神经网络系统
25
F830.92(金融、银行)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
41-43
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10.3969/j.issn.1673-0461.2003.01.012
证券交易形态、分时数据、神经网络系统
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F830.92(金融、银行)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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