证券市场形态自动化交易模型分析

摘要：

本文以沪深证券市场的实时数据为基础,应用现代数学的二维遗传算法和小波数学理论的形态函数周期小波系数特征描述子、多目标特征点集检测模型等理论,对证券市场的八种经典型态进行了动态分割预处理;多目标特征点集快速检测识别;对小波系数特征进行子轮廓局部匹配与跟踪等一系列分析.实验表明上述方法具有良好的稳定性和可靠性,且抗噪能力强、准确率较高.

关键词：证券交易形态、二维遗传算法、多目标特征点检测、轮廓形态匹配、形态函数、小波特征

所属期刊栏目：24

分类号：F830.91(金融、银行)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：40-43