基于影评挖掘的电影推荐系统设计与实现

摘要：

针对现有推荐系统电影评分不实、影响推荐精确度的问题,本文设计了一个基于电影影评的电影推荐系统.本系统首先利用网络爬虫技术获取电影影评,然后对抓取到的数据进行分析和预处理,挖掘出电影影评中的关键词并进行正负词性的分类,然后计算出影评的好评率,根据好评率进行电影推荐,可以使得推荐结果更符合用户的偏好和需求.实验结果表明,利用影评好评率进行推荐大大提高了电影推荐的精确度,可以有效保证电影推荐系统的推荐质量.

关键词：Django框架、推荐系统、数据预处理、支持SVM分类器、基于内容

所属期刊栏目：47

资助基金：国家自然科学基金61373027,61672321,61771289

在线出版日期：2019-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：83-86