多模型最优组合的机床热误差建模

摘要：

为了提高机床热误差补偿模型的预测精度,提出了多模型组合热误差建模方法.以组合模型误差平方和最小为最优准则,选择组合模型中各个模型最优权系数,使组合模型具有预测残差平方和最小.通过在一台五轴加工中心转台轴向热误差建模实验,选用两种差分模型和多项式模型组成多个组合模型进行验证,实验结果表明,加权组合模型预测精度高于其中任一单一模型的预测精度.多模型组合建模能够改善单一模型预测方法的不足,使机床热误差预测精度得到进一步提高.

关键词：数控机床、热误差、多模型组合、补偿

分类号：TH161

资助基金：山东省自然科学基金ZR2016EEM39;曲阜师范大学精品实验项目jp201713

在线出版日期：2019-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：25-29