基于机器视觉的多特征手势提取方法

摘要：

针对旋转、平移和缩放对基于机器视觉的手势识别结果的影响,文章提出了一种以Hu矩与指尖数目相结合的特征手势识别方法.首先采用改进的YCbCr空间对手势区域进行提取,获得Hu矩的前四个特征.同时利用距离变换求得手势的掌心,对手势轮廓进行凸包检测,获得可能的指尖.据指尖到掌心的距离,剔除误检测到的指尖.将获得的Hu矩的前四个特征以及手势的指尖数作为特征向量送入BP神经网络中,进行识别.实验结果表明,文章提出的算法对手势的旋转,平移,缩放具有良好的效果.

关键词：机器视觉、手势识别、距离变换、BP神经网络器

所属期刊栏目：47

在线出版日期：2018-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：61-64