基于机器学习的行人检测

摘要：

行人检测就是计算机对于给定的图像和视频,判断出其中是否有行人,如果有还需要给出行人的具体位置.行人检测是行人跟踪,行为分析,步态分析,行人身份识别等研究的基础和前提,一个好的行人检测算法能够为后者提供有力的支持和保障.文章选取机器学习支持向量机算法和深度学习框架caffe的Imagenet模型进行分析与实现,对两者的识别率进行对比,比较二者的测试性能,得出深度学习较机器学习的测试性能好的结论.

关键词：行人检测、机器学习、深度学习、支持向量机、caffe框架

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：52-56