基于多特征融合的飞机跟踪算法

摘要：

针对基于单特征不能准确识别复杂环境下空域目标问题,利用偏最小二乘法(PLS)预处理飞机图像特征,通过变量投影重要性分析法(VIP)选取有效图像特征,并将有效特征融合到粒子滤波算法中,实现了颜色与形状特征融合的粒子滤波跟踪算法.该方法在雾霾和遮挡情况下的跟踪结果准确,且跟踪速度得到提高.

关键词：目标跟踪、多特征、偏最小二乘法、变量投影重要性、粒子滤波

所属期刊栏目：46

分类号：TN9;TP1

在线出版日期：2017-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：46-50