加权融合的GLCM的目标物体检索算法

摘要：

论文提出了一种基于加权融合的灰度共生矩阵(GLCM)的目标物体检索算法.基于GLCM的纹理统计特征的提取方法,分析了GLCM参数对图像特征的影响,提取了0°、45°、90°、135°4个方向上的灰度共生矩阵特征参数,并对不同方向上特征值进行加权融合,使用最近距离法实现目标物体的快速检索.实验检索准确率可达87.29%.

关键词：加权融合、GLCM、最近距离、检索

所属期刊栏目：46

分类号：TP3;TN9

在线出版日期：2017-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：13-15