10.3969/j.issn.1000-0755.2017.01.005
加权融合的GLCM的目标物体检索算法
论文提出了一种基于加权融合的灰度共生矩阵(GLCM)的目标物体检索算法.基于GLCM的纹理统计特征的提取方法,分析了GLCM参数对图像特征的影响,提取了0°、45°、90°、135°4个方向上的灰度共生矩阵特征参数,并对不同方向上特征值进行加权融合,使用最近距离法实现目标物体的快速检索.实验检索准确率可达87.29%.
加权融合、GLCM、最近距离、检索
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TP3;TN9
2017-04-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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