改进的基于Gabor小波和二维平均邻域边缘的人脸识别方法

摘要：

主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)是人脸识别的特征提取中最为经典和广泛使用的方法,鉴于PCA和ANMM各自的优点,本文提出了称为Gabor-2DIANMM的方法,引入二维处理方法,使用从训练图像中提的Gabor特征对子空间进行训练,同时通过实验数据选取了ANMM中异类相近数据集的最佳取值范围.实验表明,这种方法有效地提局了识别率.

关键词：人脸识别、Gabor-2DIANMM、平均邻域边缘距离、2DPCA

所属期刊栏目：38

分类号：TP3;TP1

在线出版日期：2011-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：15-17