基于背景建模和动态分块的目标跟踪

摘要：

Mean Shift算法在做目标跟踪时不能解决混乱背景和严重的局部遮挡的问题.因此,本文提出了一种新的目标跟踪算法来解决这两个问题.该算法首先利用最大化后验概率在Mean ShiR跟踪框架内融入背景信息,然后在跟踪过程中根据候选区域和模板区域的相似度结合空间金字塔技术对目标进行动态分块,使得目标能够克服背景的干扰并保留一定的几何结构信息.实验结果表明,相比于Meam Shift算法,新提出的算法能够克服混乱背景和严重的局部遮挡,有效地跟踪目标.

关键词：目标跟踪、Mean Shift、背景模型、动态分块

所属期刊栏目：37

分类号：TP3;TP2

在线出版日期：2011-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：21-23,9