基于GA-LS指数衰减正弦信号参数估计算法

摘要：

本文提出基于GA-LS指数衰减正弦信号的参数估计方法,根据系统模型特性将待估计参数分成两类,非线性类和线性类,将遗传算法和最小二乘法估计结合起来对参数进行估计.在观察与分析信号的频域特征后,确定各非线性部分的参范围,采用遗传算法在参数空间里搜索,再用当下最优的非线性类参数,通过最小线性二乘法确定线性类参数.通过了缩小遗传算法的搜索空间维数,考虑了系统的线性部分参数间的约束关系,达到提高参薮的搜索效率,提高参数估计精度.大量仿真实验表明算法收敛速度优于标准遗传算法,精度高.用于估计冲击实验的采集信号满足实际需要.

关键词：遗传算法、最小二乘、参数估计

所属期刊栏目：37

分类号：TP2;P31

在线出版日期：2011-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：13-16