基于声信号处理的交通事故自动检测算法

摘要：

建立交通事故应急救援系统具有很强的现实意义,关键技术是对交通事故进行自动检测.为了保证检测的实时性与准确性,提出一种基十声信号处理的方法,采集车辆周围的声音并进行预处理,使用Harr小波变换提取声信号的频域特征,采用单类支持向量机进行异常点检测,实现了分类判别.按上述方法对交通事故发生时的碰撞信号与正常行驶时的非碰撞信号做了分析,准确的识别出交通事故.仿真实验结果表明与常用的线性判别分析方法相比准确率有了显著提高,而且计算复杂度低,易于在DSP系统上实现,算法的判别性能达到了实用化的程度.

关键词：声信号处理、哈尔小波、交通事故、异常点检测、单类支持向量机

所属期刊栏目：37

分类号：TP3;TN9

资助基金：国家863项目支持:一体化重大交通事故快速救援系统

在线出版日期：2011-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4-6