基于GA-SVM的说话人辨认的参数优化

摘要：

针对说话人的语音特征和说话人的个性特征很难分离的问题,提出了一种基于遗传算法和支持向量机的说话人辨认新方法,再结合特征各分量的相对重要性,实现了与文本无关的说话人辨认系统.采用30维特征,识别率从97.45%提高到了97.81%,实验表明GA-SVM加重算法提取的特征对系统有更好的识别能力,能从大量语音特征中提取出说话人的个性特征.

关键词：说话人辨认、支持向量机、遗传算法

所属期刊栏目：45

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：54-56