小波变换在生命信号提取中的应用

摘要：

主要研究在墙等固定物体强杂波背景下,对人体心跳、呼吸所产生的多普勒频移信号的检测和提取,由于生命信号是一种微弱的低速目标信号,回波信号将会湮没在杂波噪声中.基于以上考虑,提出利用小波变换的多分辨率特性,选择合适的小波基,采用Mallat算法,主要完成在噪声背景下对生命信号的提取、抑制杂波、提高信噪比3个方面的研究,通过对目标信号的分解、通道提取以及目标信号重构,能更加精确、有效地提取目标信号,实时性和应用性更强.

关键词：小波变换、生命信号提取、信号重构、Mallat算法、多分辨率

所属期刊栏目：31

分类号：TN911.7;TN957.51

在线出版日期：2005-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：48-50,56