基于机器视觉的板卡点胶缺失检测系统设计

摘要：

采用人工目检方式进行贴装器件的加固点胶缺失检测存在人力成本高、效率低等问题.提出一种基于机器视觉的点胶缺失检测方法.使用色调饱和度值(HSV)阈值分割法识别板卡图像,利用最小包络矩形提取目标,使用霍夫变换及透视变换获取点胶区域的正视图像,标注分割出各个点胶块区域,识别每个点胶块的面积并保存为标准模板.对待检产品的图像采用上述方法进行处理,并与标准模板对比,在判别待检产品质量的同时定位点胶缺失的位置.采用基于机器视觉检测产品的方法进行实际的确认测试.结果表明,该方法能够准确、可靠地检测判别产品的点胶质量,并标识出所有的点胶缺失位置,其检测不合格品的准确率为100％,部分合格板卡有过检现象,检测的综合准确率为98.5％.该方法具有良好的准确性及可靠性,能够满足检测需求.

关键词：机器视觉、霍夫变换、透视变换、标准模板

所属期刊栏目：23

分类号：TN407(微电子学、集成电路（IC）)

资助基金：辽宁省科技厅联合开放基金机器人学国家重点实验室开放基金资助项目;中国博士后科学基金面上资助项目;江苏省自然科学青年基金项目

在线出版日期：2023-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：20-26